СТРАТЕГИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ ДО 2030 г.
Минстрой России представил стратегию внедрения искусственного интеллекта в строительстве до 2030 года
Соответствующие планы были представлены директором Департамента цифрового развития Минстроя России Николаем Парфентьевым в ходе отраслевой презентации.
Представленный материал показывает, что искусственный интеллект рассматривается не как отдельный цифровой инструмент, а как один из ключевых элементов трансформации инвестиционно-строительного цикла.
Искусственный интеллект планируется внедрять на всех этапах строительного процесса
Согласно представленной стратегии, основными направлениями применения ИИ в строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве станут:
- автоматизация проектирования объектов капитального строительства;
- автоматизация проверки проектной документации;
- автоматизация проведения государственной экспертизы;
- интеллектуальная обработка технической документации;
- мониторинг жилищного строительства;
- автоматизация коммунального обслуживания;
- обработка обращений граждан;
- автоматизация учёта и биллинга;
- анализ схем теплоснабжения;
- формирование дизайн-проектов общественных пространств.
Такой подход позволит сократить объём рутинных операций, повысить скорость обработки информации и обеспечить более эффективное принятие решений на основе данных.
Впервые определены показатели эффективности внедрения ИИ
Отдельное внимание Минстрой уделяет оценке результатов цифровой трансформации.
В 2026 году эффективность внедрения технологий искусственного интеллекта планируется оценивать по четырём ключевым показателям:
- доля документов, по которым ИИ подготовил аналитические материалы;
- доля сотрудников, имеющих доступ к сервисам генеративного искусственного интеллекта;
- объём высвобождаемых трудовых ресурсов;
- уровень удовлетворённости пользователей цифровыми сервисами.
Появление таких показателей свидетельствует о переходе от отдельных пилотных проектов к системному внедрению искусственного интеллекта в деятельность строительной отрасли.
Отраслевая платформа данных станет основой развития ИИ
Одним из центральных элементов цифровой экосистемы станет Отраслевая платформа данных (ОПД).
Базовая версия платформы уже создана, а следующим этапом станет подключение пользователей и масштабирование системы. На платформе размещены открытые отраслевые датасеты, ведётся работа по интеграции с проектом «Национальная биржа данных».
Основная задача ОПД - сформировать единую среду достоверных данных, которая позволит ускорить разработку отраслевых ИИ-решений и повысить качество принятия управленческих решений.
Новые интеллектуальные сервисы для строительной отрасли
Представленная стратегия предусматривает создание целого комплекса интеллектуальных сервисов, включая:
- ИИ-ассистентов для заказчиков и экспертов;
- сервис автоматической проверки заданий на проектирование;
- системы интеллектуальной обработки документов;
- компьютерное зрение для анализа строительных объектов;
- сервисы формирования отраслевых онтологий;
- интеграцию с цифровой платформой «ГосТех».
Кроме того, Минстрой ведёт разработку диалоговой системы на базе технологий RAG и больших языковых моделей (LLM), которая позволит анализировать проектную документацию, договоры, технические задания и другие документы с использованием искусственного интеллекта.
Значение для отрасли
Представленная стратегия демонстрирует переход государственной политики в сфере строительства от локальных экспериментов с искусственным интеллектом к формированию единой цифровой экосистемы.
Развитие отраслевой платформы данных, внедрение интеллектуальных сервисов, автоматизация экспертизы и обработки проектной документации, а также использование современных языковых моделей создают основу для дальнейшей цифровой трансформации инвестиционно-строительного комплекса России.
Для профессионального сообщества это означает постепенный переход к новым подходам, в которых искусственный интеллект становится инструментом повышения качества проектирования, сокращения сроков выполнения процедур и повышения эффективности управления строительными проектами.